Masačusetso technologijos instituto „Transporto ir logistikos centras“ (MIT CTL) ir vidinės logistikos grupė „Mecalux“ pradėjo bendrą penkerių metų projektą, kurio tikslas – paspartinti savarankiškai besimokančio dirbtinio intelekto (DI) integraciją į logistikos procesus. Per MIT Pažangiųjų logistikos sistemų laboratoriją, abi institucijos nagrinės naujas Di modelių, turinčių didelį potencialą versle ir visuomenėje, taikymo sritis.
„Mūsų bendradarbiavimo su „Mecalux“ tikslas - skatinti griaunamąsias inovacijas ir pasiekti du labai paveikius naudojimo būdus, kai DI keičia sprendimų priėmimą pramonėje. Mes mokysime sudėtingus savarankiškai besimokančius mašininio mokymosi modelius, kad galiausiai sumažintume išlaidas, anglies dioksido išmetimą ir pagerintume paslaugų kokybę klientams“, – sako dr. Matthias Winkenbach, MIT CTL ir Pažangių logistikos sistemų laboratorijos tyrimų direktorius.
Pirmaisiais šio novatoriško projekto metais „Išmaniųjų logistikos sistemų laboratorijos“ ir „Mecalux“ komandos, siekdamos sparčiau diegti inovacijas, plėtos dvi pagrindines mokslinių tyrimų sritis. Pirmoji bus skirta autonominių sandėlių robotų darbo našumui didinti. Naudodami pažangias imitavimo, optimizavimo ir mašininio mokymosi technologijas, mokslininkai sukurs „kolektyvinio intelekto“ sistemą, leidžiančią keliems robotams veikti kaip vienam vienetui ir priimti kolektyvinius sprendimus. „Mūsų tikslas – sukurti naujos kartos autonominius robotus, kurie mokytųsi iš žmonių elgesio, kad sandėliuose būtų užtikrintas didesnis bendradarbiavimas ir efektyvumas“, – sako Winkenbach.
Antroji mokslinių tyrimų sritis bus skirta savarankiškai besimokančių dirbtinio intelekto modelių mokymui. Pažangių logistikos sistemų laboratorija kurs sistemas, gebančias mokytis iš paklausą lemiančių tendencijų ir numatyti naujus klientų pirkimo įpročius. „Dabartinės paskirstymo sistemos neatsižvelgia į visą logistikos tinklų sudėtingumą ir dažnai daromos labai tiesmukos prielaidos. Šiuo projektu siekiama padėti įmonėms, valdančioms didelius sandėlių, paskirstymo centrų ir parduotuvių tinklus, automatiškai nustatyti efektyviausią būdą kiekvienam užsakymui įvykdyti atsižvelgiant į paskirstymo tinklo būklę realiuoju laiku“, - sako A. Winkenbach.
Ši MIT CTL ir „Mecalux“ partnerystė mokslinių tyrimų srityje padės logistikos specialistams, sandėlių darbuotojams ir transporto įmonėms atlikti savo darbą maksimaliai tiksliai. „Norėdama paremti MIT Pažangiosios logistikos sistemų laboratorijos įkūrimą, „Mecalux“ pasinaudojo savo praktine patirtimi sandėliavimo srityje bei savo programine įranga ir automatizacijos ekspertų žiniomis. Tikslas – pertvarkyti įmonių logistikos operacijas, kad jos taptų efektyvesnės“, – sako sandėlių technologijų įmonės „Mecalux“ generalinis direktorius Javier Carrillo.