MIT ir „Mecalux“ bendradarbiavimas mokslinių tyrimų srityje
AI galimybių pritaikymas logistikos revoliucijoje
Pažangiųjų logistikos sistemų laboratorija suburia „MIT Transporto ir logistikos centro“ mokslininkus ir „Mecalux“ pramonės ekspertus, siekdama kurti ir įgyvendinti dirbtiniu intelektu pagrįstus sprendimus, skirtus aktualiausioms ir didžiausią poveikį turinčioms logistikos problemoms spręsti.
Šios laboratorijos, siekiančios skatinti pažangą, kuri didintų logistikos pramonės efektyvumą, tvarumą, atsparumą ir klientų pasitenkinimą, įkūrimą rėmė kompanija „Mecalux“.
MIT ir „Mecalux“ bendri mokslinių tyrimų projektai
- Sandėlio robotų darbo našumo didinimas naudojant mašininį mokymąsi.
- Užsakymų paskirstymo optimizavimas naudojant savaime besimokančius DI modelius.
Naujienos
MIT ir „Mecalux“ pradeda novatorišką projektą, skirtą spartinti logistikos inovacijas
MIT ir „Mecalux“ bendradarbiavimas mokslinių tyrimų srityje: Matthias Winkenbach atsako į klausimus
MIT CTL Pažangiųjų logistikos sistemų laboratorija: DI ir mašininio mokymosi potencialas
Atsiliepimai
Mokslinių tyrimų temos
-
Prognozuojamasis intelektas
Didelio poveikio prognozavimo galimybės, pagrįstos dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi (ML), įskaitant labai tikslių artimiausio laikotarpio prognozių, būtinų greitoms logistikos paslaugoms, pavyzdžiui, pristatymui tą pačią dieną ir per kelias valandas, kūrimą.
-
Preskriptyvioji analitika
Nauji metodai ir modeliai, kurie derina operacijų tyrimus su mašininiu mokymusi (ML) ir DI, siekiant išspręsti sudėtingas kombinatorines optimizavimo problemas, kurios yra ypač svarbios logistikos srityje, pavyzdžiui, transporto priemonių maršrutų, atsargų planavimui ir tinklo projektavimui, atsižvelgiant į sudėtingesnes užduotis, apribojimus ir neapibrėžtumus realiame pasaulyje.
-
Autonominis intelektas
Pažangių logistikos sistemų ir technologijų, kurios gali savarankiškai atlikti užduotis, priimti sprendimus ir mokytis savo aplinkoje be nuolatinės žmogaus intervencijos, kontrolė ir poveikis. Pavyzdžiui, tai gali būti mobilieji robotai, kurie padeda žmonėms arba juos pakeičia atliekant sandėliavimo ar pristatymo darbus ir veikia savarankiškai sudėtingomis ir dinamiškomis sąlygomis.
-
Kolektyvinis intelektas
Autonominių sistemų arba subjektų, sąveikaujančių sprendžiant bendrą problemą, kolektyvinis elgesys ir koordinavimas. Pažangiųjų logistikos sistemų kontekste tai reiškia daugelio veiksnių, pavyzdžiui, autonominių robotų arba savarankiškai pervežimo paslaugas įmonėms teikiančių asmenų darbo sinchronizavimą ir bendradarbiavimą siekiant optimizuoti sistemos veikimą.
-
Išplėstinis intelektas
Kaip galima patobulinti žmogaus sprendimų priėmimą, derinant žmogaus intelektą su DI. Laboratorija ketina tirti, kaip sprendimų priėmimo palaikymo sistemos ir operacijų valdymo programinė įranga gali veiksmingai derinti žmogiškąją patirtį su dirbtinio intelekto teikiamomis įžvalgomis.